分享至手机分享至手机
关注展会官微关注展会官微

Share to Mobile

您的位置:首页>新闻中心>行业资讯

行业资讯

传递行业最新前沿资讯

参观登记

相关内容

  • 粉体粒子的基本性质研究及如何改善

    粉体即无数个固体粒子所组成的集合体,而粉体学顾名思义就是研究粉体基本性质的一门科学。我们日常科研工作中频繁提及的“粒”、“粉”等均属于粉体,两者的区别主要在于粒径差异,粒径<100μm称之为“粉”,由于粒径较小,粒子之间容易产生相互作用,故流动性较差;粒径>100μm称之为“粒”,跟“粉”相反,由于粒子自重大于其粒子间产生的相互作用,流动性较好。药物的粉体学性质主要包含有:粒子的形状及大小、粒径分布、密度、流动性、润湿性或吸湿性等,由于我们在日常的制剂研发工作中经常需要对API或辅料进行粉碎、混合、过筛等处理,有时候原料粉体学性质较差,还会选择一些粉体学性质优良的辅料来改善主药的粉体学性质等,这么处理操作的目的其实主要就是想通过改善粉体性质使之可以满足后续制剂加工的操作要求,所以粉体学性质的研究在固体制剂的开发应用中占据非常重要的地位,如果原料或颗粒的粉体学性质较差,例如其流动性较差,可能会影响片剂的压片或散剂的分装剂量;亦或者药物的孔隙率、或孔隙形状等会影响片剂的崩解、溶出乃至对吸收产生一定的影响,所以接下来就想和大家一起分享一下在制剂研究工作中主要研究哪些粉体学性质以及其对制剂工艺可能造成哪些影响。

  • 粉体设备:关于提高磨机粉磨效率的思考

    影响粉磨效率的因素包括多个方面,工艺设计、布置、设备选型、原材料、 工艺参数选择等是否合理,人员培训及操作水平、系统管理是否到位等等。一般来讲,工艺设计、布置、设备选型在工厂建成后是固定的,较难改变。要达到甚至超过设计目标,有赖于管理、操作控制和技术改造等方面的发挥。如原材料的管理;工艺参数选择;磨机结构调整;以及操作人员的素质、控制的稳定等。只有 综合考虑上述因素并合理调节,才能有效提高粉磨效率,实现磨机优质高产低耗。本文结合某公司实际情况对如何提高粉磨效率进行探讨。

高熵陶瓷-AFLOW | Nature

202401171328409778.jpg

在极端环境中,材料功能需求激发了高熵陶瓷的研发。除了基于熵形成能力描述符,以计算发现高熵碳化物之外,大多数创新都是由反复实验缓慢推动的。因此,高熵陶瓷领域的进步,需要更多的理论贡献。
近日,美国 杜克大学(Duke University)Simon Divilov, Hagen Eckert, David Hicks, Corey Oses, Cormac Toher,Stefano Curtarolo等,在Nature上发文,报道引入了无序焓-熵描述符disordered enthalpy–entropy descriptor (DEED),用以捕捉了熵增益和焓成本之间的平衡,并正确分类多组分陶瓷的功能可合成性,而不考虑化学和结构。

为此,还开发了一种卷积算法,大大减少了计算资源。无序焓-熵描述符DEED指导了新单相高熵碳氮化物和硼化物的实验发现。这项工作,整合到AFLOW计算生态系统中,提供了一系列潜在的新候选者,为实验发现做好了准备。
创办于2019年的“上海国际先进陶瓷前沿与产业发展高峰论坛”至今已成功举办至第四届。作为全国先进陶瓷领域最具权威性和影响力、涉猎范围最广、内容最丰富的技术交流平台,每届论坛均会吸引来自全国各地的数百位精英人士参会,推动学术界和产业界建立对口合作和常态化交流机制,加强产学研深层次互动,促成数百个合作项目成功签约。

“第五届上海先进陶瓷前沿与产业发展论坛”作为2024年行业首场盛会,论坛主题之一就是 高熵陶瓷材料研究进展与应用分析,对此感兴趣的朋友,3月5日上海光大国际大酒店,欢迎来到论坛现场,与中国工程院院士,知名大学和中科院的教授专家、国内外顶尖先进陶瓷企业的技术高管共同交流分享当前先进陶瓷材料领域的新技术、新工艺、新产品、新市场、新动态。

202401171328538240.jpg

识别图中二维码,报名参会!
202401171329045324.pngDisordered enthalpy–entropy descriptor for high-entropy ceramics discovery. 
用于高熵陶瓷发现的无序焓-熵描述符。

202401171329159460.png

图1:无序系统的无序焓-熵描述符disordered enthalpy–entropy descriptor。


202401171329365695.png

图2:高熵碳化物和碳氮化物的无序焓-熵描述符DEED函数可合成性预测性能。


202401171329503885.png

图3:无序焓-熵描述符DEED,实现了高熵硼化物的功能可合成性预测性能。

文献链接
Divilov, S., Eckert, H., Hicks, D. et al. Disordered enthalpy–entropy descriptor for high-entropy ceramics discovery. Nature 625, 66–73 (2024).
https://doi.org/10.1038/s41586-023-06786-y
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06786-y
本文译自Nature。

声      明:文章内容来源于今日新材料仅作分享,不代表本号立场,如有侵权,请联系小编删除,谢谢!